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Actes de la recherche à l'ENS-PSL n° 41

Résumé

Ce livre propose une analyse des grands modèles de langue (LLMs) à partir de leurs effets concrets sur le langage. Ces systèmes produisent des textes cohérents et plausibles, sans ancrage direct dans le monde. Ils obligent à reposer des questions classiques sur le sens et l’intention, et plus largement sur ce que l’on entend encore par auteur. Leur fonctionnement, fondé sur des régularités statistiques, éclaire à la fois leurs capacités et leurs limites, notamment en matière de raisonnement et de créativité. Leur diffusion soulève aussi des questions plus larges, liées aux biais, à la circulation de l’information et aux dynamiques économiques du secteur. L’auteur propose ainsi une lecture critique de ces évolutions, en s’attachant à ce qu’elles changent dans les pratiques d’écriture et dans la production du savoir, mais aussi dans les équilibres économiques et les rapports de pouvoir. Une postface consacrée à trois contextes d’usage (l’enseignement, la traduction et le journalisme) examine de manière concrète comment l’IA générative transforme les pratiques en introduisant de nouvelles formes d’automatisation.

L'auteur

Thierry POIBEAU est directeur de recherche au CNRS (laboratoire Lattice), rattaché à l’ENS-PSL et titulaire d’une chaire à l’Institut Prairie–PSAI (Paris School of Artificial Intelligence). Ses travaux portent sur le traitement automatique des langues, la linguistique et les humanités numériques, avec un intérêt particulier pour les relations entre langage, cognition et intelligence artificielle, ainsi que pour les effets de l’IA sur la société et la production du savoir. Il est notamment l'auteur de Babel 2.0, consacré à la traduction automatique (Odile Jacob, 2019).

Sommaire

Introduction – Penser à l'ère des machines parlantes

PREMIÈRE PARTIE – Sens sans référence (les grands modèles de langue face au langage)
Chapitre 1. Ce que les modèles de langue révèlent sur le langage
Chapitre 2. Comment les grands modèles de langue obligent à revoir nos théories linguistiques
Chapitre 3. Écrire à l'ère des grands modèles de langue

DEUXIÈME PARTIE – Les risques de l’anthropomorphisation (les grands modèles de langue et la cognition)
Chapitre 4. Les grands modèles de langue face aux notions de raisonnement, de théorie de l’esprit et de conscience
Chapitre 5. Les grands modèles de langue et la créativité
Chapitre 6. Raisonnement moral et jugement synthétique dans les grands modèles de langue

TROISIÈME PARTIE – La vie sociale des grands modèles de langue (leur portée, leurs rôles et leurs conséquences)
Chapitre 7. Grands modèles de langue et pensée critique : biais, impact social et implications politiques
Chapitre 8. Désinformation, mésinformation et crise de confiance face aux contenus générés par l’IA
Chapitre 9. Enjeux éthiques pour la société

Conclusion – Penser, au-delà des machines parlantes

Postface – Autonomie intellectuelle et IA générative : trois situations concrètes

Annexe technique. Aperçu sur l’architecture et l’entraînement des grands modèles de langue