【Version papier disponible en impression à la demande
sur ce site, au prix indiqué.】

Actes de la recherche à l'ENS-PSL n° 41

Résumé

Traduire, résumer, écrire de la fiction ou de la poésie, présenter des informations : toutes ces activités sont aujourd’hui à portée des grands modèles de langue (LLMs). Rapides et efficaces, ces outils génèrent des textes parfois indiscernables de ceux rédigés par des humains ; leur introduction dans les métiers de l’écriture, sur les réseaux sociaux ou dans l’enseignement modifie en profondeur la production et la circulation de l’information et du savoir, tout en donnant à réfléchir sur la nature de cette compétence linguistique.

Ce livre embrasse l’ensemble des conséquences, importantes et souvent invisibles, de l’usage généralisé des LLMs. Aux coûts du développement de systèmes qu’on continue de croire dématérialisés s’ajoutent ceux, socioéconomiques et éthiques, de leur utilisation : les modèles héritent des biais et des lacunes des textes qui les nourrissent. Faute de réflexes critiques, leurs utilisateurs peuvent prendre leurs « hallucinations » pour la vérité ou être victimes de désinformation.

Entre promesses parfois démesurées et critiques parfois hâtives, les LLMs appellent avant tout une évaluation rigoureuse. L'heure est à un examen lucide de ce à quoi ces outils servent ou pourraient servir : leurs usages sont encore à inventer et, s’il nous est inévitable de vivre avec l’IA, il est nécessaire que de nouveaux cadres normatifs entourent son utilisation. Thierry Poibeau nous montre ici comment.

L'auteur

Thierry POIBEAU est directeur de recherche au CNRS (laboratoire Lattice), rattaché à l’ENS-PSL et titulaire d’une chaire à l’Institut Prairie–PSAI (Paris School of Artificial Intelligence). Ses travaux portent sur le traitement automatique des langues, la linguistique et les humanités numériques, avec un intérêt particulier pour les relations entre langage, cognition et intelligence artificielle, ainsi que pour les effets de l’IA sur la société et la production du savoir. Il est notamment l'auteur de Babel 2.0, consacré à la traduction automatique (Odile Jacob, 2019).

Sommaire

Introduction – Penser à l'ère des machines parlantes

PREMIÈRE PARTIE – Sens sans référence (les grands modèles de langue face au langage)
Chapitre 1. Ce que les modèles de langue révèlent sur le langage
Chapitre 2. Comment les grands modèles de langue obligent à revoir nos théories linguistiques
Chapitre 3. Écrire à l'ère des grands modèles de langue

DEUXIÈME PARTIE – Les risques de l’anthropomorphisation (les grands modèles de langue et la cognition)
Chapitre 4. Les grands modèles de langue face aux notions de raisonnement, de théorie de l’esprit et de conscience
Chapitre 5. Les grands modèles de langue et la créativité
Chapitre 6. Raisonnement moral et jugement synthétique dans les grands modèles de langue

TROISIÈME PARTIE – La vie sociale des grands modèles de langue (leur portée, leurs rôles et leurs conséquences)
Chapitre 7. Grands modèles de langue et pensée critique : biais, impact social et implications politiques
Chapitre 8. Désinformation, mésinformation et crise de confiance face aux contenus générés par l’IA
Chapitre 9. Enjeux éthiques pour la société

Conclusion – Penser, au-delà des machines parlantes

Postface – Autonomie intellectuelle et IA générative : trois situations concrètes

Annexe technique. Aperçu sur l’architecture et l’entraînement des grands modèles de langue